구글 AppSheet는 머신러닝 중에 지도학습(분류/회귀분석)을 AI 서비스로 제공합니다. 간단하게 머신러닝 개념을 소개하고 지도학습에 대해서 설명합니다. OCR이나 음성인식은 지도학습 알고리즘 중 분류학습과 회귀학습이 동시에 가능한 인공신경망 학습을 적용한 것입니다.
빅데이터 분석 로직트리
빅데이터는 크게 통계분석과 머신러닝으로 분류됩니다. 통계분석은 익숙한 평균과 데이터의 퍼짐의 정도인 분산을 가지고 분석하는 기법입니다. 머신러닝은 항목의 개수를 줄이기 위한 속성선택이란 전처리 작업을 거쳐 지도학습과 비지도학습으로 구분됩니다.
빅데이터분석의 핵심은 어떤 경우에 어떤 분석기법을 적용하고 여러 알고리즘 중에 최적의 알고리즘을 찾아가는 시간이 오래 걸리면서 시행착오를 거치는 일입니다. 상세한 내용은 필자가 집필하고 온라인 강의 중인 아래 링크를 참조하시면 되겠습니다.
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AppSheet의 핵심은 이미 최적화된 알고리즘을 사용하기만 하면 됨
AppSheet에서 제공하는 구글 AI 서비스는 음성인식, OCR, 분류/회귀학습이며 로직트리에서 지도학습을 사용합니다. 지고 학습은 과거의 답이 이미 있으며 과거 데이터를 통해 과거 답을 학습하여 패턴을 찾고 새로운 데이터를 유추하는 것입니다.
중요한 것은 구글 AI 알고리즘을 일일이 알아보고 AppSheet에 AI를 적용하는 것이 아닙니다. 이미 구글에서 시행착오를 거쳐서 최적화된 AI 알고리즘을 규격에 맞게 사용하기만 하면 되는 것입니다.
지도학습은 분류학습과 회귀학습으로 세분화되는데 과거의 답이 문자이면 분류학습, 과거의 답이 숫자이며 회귀분석입니다. 간단한 이 개념만 알고 있으면 AppSheet에서 제공하는 구글 AI 서비스 중 지도학습에 대한 이해를 하고 있는 것입니다.
마지막으로 인공신경망 또는 딥러닝이라고 하는 알고리즘은 과거의 답이 문자든 숫자든 상관없이 학습 가능한 알고리즘이며 먼저 알아본 OCR 및 음성인식 서비스가 인공신경망 알고리즘을 적용한 것입니다.
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